搜索变革:从搜索内容到被内容搜索

 
搜索变革:从搜索内容到被内容搜索
2016-09-24 07:58:29 /故事大全

内容相关式搜索将变得越来越重要。将最有用的信息全部整合进小尺寸屏幕,对搜索引擎而言既是挑战也是机遇。

腾讯科技讯(瑾瑜)北京时间4月29日消息,美国科技博客ReadWrite今天发表署名布莱恩·普罗菲特(Brian Proffitt)的文章称,现如今的搜索已不再单单是数据的整合,而是各类信息融合。在移动大行其道的今天,内容相关式搜索将变得越来越重要。将最有用的信息全部整个进小尺寸屏幕,对搜索引擎而言既是挑战也是机遇。

 以下是文章主要内容:

搜索世界即将要完全颠覆。作为这个颠覆性变革的一部分,如今的基于网络的搜索反应将给具有前瞻性和领域范围的方式让道,在你构想出问题之前,其就已经为你提供了答案。

在许多情况下,并不是你搜索内容,而是内容搜索你。

 内容相关式搜索

现在,多数情况下,搜索是这样运作的:在浏览器或移动应用的搜索栏里,输入一个单词或短语,然后搜索引擎就会反馈回一列其认为与查询内容相关的网页。

近些年,搜索有了很大改进,其中最主要的一个改进就是将地点纳入搜索结果中。以“巴黎圣母院”(Notre Dame)为例,如果我在我的老家搜索“巴黎圣母院”这个关键字,搜索引擎反馈给我的结果很有可能与大学有关。如果我在克利夫兰市(Cleveland,位于美国俄亥俄州)搜索相关关键字,那么我所得到的搜索结果就可能有关于圣母大学(Nore Dame College)。如果我身处法国,那么我所得到的搜索结果肯定就是关于巴黎圣母院。

位置是所谓的“内容相关式搜索”(contextual search)的一部分,而随着移动计算的兴起,内容相关式搜索也变得更加重要。在想得到的搜索结果中,我们的位置和身份会让搜索结果产生很大变化,而上下文识别式搜索引擎会利用这些信息,来决定向我们反馈哪些搜索结果。

移动战略和应用开发公司SolsticeMobile的CEO施旺(J Schwan)表示,在内容相关式搜索中,有四个因素相互作用,即,位置、相关性、推送及安全性和隐私。

首先,关于位置,施旺将其称为地理围栏。你的位置会让搜索结果出现很大差异。接着式相关性,其通过用户的偏好设置、其他类似搜索结果及用户当时所处环境状况(如交通、天气、上班时间等)来对搜索结果进行解读。

施旺着重强调了第三个点,其相对较新,但却迅速成为了内容相关式搜索的重要因素:推送。以往,搜索就是等待用户搜索,然后向其问题作出回应,现在与之不同的是,数据提供商及搜索引擎正在研究如何基于用户的内容想起推送数据。谷歌(微博)Google Now现在Android设备及谷歌Chrome浏览器扩展程序上进行数据推送。Chrome浏览器扩展程序,会根据用户的搜索结果、位置甚至电子邮件信息来享用户提供交通状况信息或者提供最新的体育动态。

第四点就是安全性和隐私,所有的一切都要确保用户的数据不会被泄漏。

搜索引擎优化

内容相关式搜索非常适用于移动设备,因为移动用户都是在走来走去。但是移动形状系数(form factor)也让内容相关式搜索变得更加重要。

有很多人的家用电脑或许配有27寸大小的显示器,但是对智能手机而言,其显示屏相对较小,不可避免的就会限制我们获取的信息量。在这种情况下,对移动用户来说更重要的就是,在显示页面上方显示出正确的搜索结果。

若要把自然界面介入搜索中,如使用苹果Siri语音助手等系统进行语音搜索,就更是如此。除过搜索字符串,Siri必须处理自然语言问题,并要在一个小屏幕中,同时语音回答并显示出有用的搜索结果。

对搜索引擎优化(Search-engine optimization,SEO)而言,这是个巨大的挑战。通过内容相关式搜索,只是将你的业务或产品显示在搜索结果首页中,这已远远不够了。在移动设备和位置推送中,只有你将你的结果推至最上方,搜索引擎优化才会真正起作用。

像谷歌眼镜Google Glass及传说中的iWatch等可穿戴式设备,可以对搜索结果产生更大影响。我们还不知道这些设备将采取何种界面,但可以说的是,用来显示搜索结果的地方会更小。

这就是为何搜索引擎在努力寻找在搜索结果中提供“知识”而非网页连接的原因之一。谷歌和必应现在都加入了“知识图谱”功能,试图借此将与话题相关信息全部压缩在一起,可以让用户一眼看完。搜索结果的“知识化”有益于移动搜索,因为其能够将数据解析成为易于显示及理解的信息块,这对小尺寸屏幕而言十分必要。

我们或许已经看到了这个趋势所带来的初期影响。去年秋天,谷歌的搜索流量首次出现下滑,造成流量下滑的原因,无疑来自诸如必应、雅虎及Yelp等搜索服务的竞争。不过,这其中又有多少实收到了内容及知识推送替代搜索的冲击?如果说,我们所获得信息具备更高质量,或许未来我们就不会在进行如此多的搜索了。

通过内容合并及搜索知识化的研发,即有用信息替代简单数据,搜索的下一次进化将得以于新要求和挑战所带来的机遇和竞争。

这是否能够帮助我们更好地进行抉择?我们可以期待一下。

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