简网：技术推荐个性化阅读 基于兴趣做社交
利用自开发“信息基因”技术，简网找到了应用出口：无人运营的垂直主题微博，与个性化阅读应用指阅。
文|沈凌莉
简网目前开发的产品都基于他们的“信息基因技术”，一是用于微博上近十万主题微博，无须人工运营，机器自动筛选和发布。另外，开发了个性化杂志订阅应用“指阅”。其第三款产品将加入使用者个人的推荐意见，形成基于阅读兴趣的社交组织平台。
为何想到这个模式?
2006 年底，32 岁的丁钧从微软顾问咨询部部门总监职位 上离职，2007 年成立简网，最初的定位是做广告主和用 户之间的精准营销中介平台。2009 年底，他决定做能够 解决信息爆炸中优质信息个性化筛选的事，于是用了一年 时间搭建技术模型，公司内部把这套技术称为“信息基因 ”技术。
核心技术是怎样的?
简网最核心的技术就是“信息基因”技术，即把语义环境 的概念贯穿到计算机算法中，加上质量评分建立信息采集 模型。一篇文章中信息点最密集、信息关系重合度最大的 信息簇就是它的中心思想，但是仅靠“苹果”两个字，能 确定文章说的是一种水果还是公司吗?“语义环境”判断 就是做这个确认，使筛选的信息准确度更高;而“质量评 分”就是根据信息出处的定位和过往历史，给信息算出一 个初始分值，保证筛选文章具有相对高的质量。
做了什么产品?
简网目前的产品都是“信息基因”技术的不同展现形态。首先，简网把这项技术用在了微博上，建立了上万个垂直化的主题微博，各账号每天发布10条以内具有含金量的资讯，形成了数个垂直微媒体。
简网的行业微博每个都非常垂直，单一账户没有一个是粉丝上百万的，但其发布的信息每天累计能获得30多万次转发，覆盖粉丝总量超过5000万。这上万个垂直信息微博，既是“信息基因”技术的应用，也是捕捉用户兴趣和个人资料的入口。
接着，简网在移动终端开发了另一款个性化定制的资讯类软件——指阅，一款与Zite、Flipboard等颇为相似的产品。用户可以根据关注的主题订阅指阅从全网筛选来的最新优质内容。而且，用户的使用习惯和路径也会影响推荐引擎，推荐的内容会随着个人特征的变化而调整。两个有相似阅读兴趣的人第一次使用指阅时被推荐的内容是一样的，但使用一段时间后，各自接收的内容就会不同。用户兴趣更加细分和个性化。
据丁钧说，指阅已有50多万iOS用户，30多万Android用户。用户可以选择绑定自己的个人微博账户使用指阅，一键分享。“简网的后台跟搜索相似，只是多做了一个‘语义分布’。我们的信息组织方式是根据个人兴趣点，而不是像RSS(那样)按照来源(组织信息)。”
读懂用户是信息发现和推荐的基础，根据用户兴趣而不仅限于主题做信息的精准推荐。丁钧介绍，目前简网正在开发第三款产品，把“人”的意见加进去，由使用者个人来筛选和推荐信息。在个人兴趣细分点上挖掘互动点，打造基于阅读兴趣的社交组织平台。
与其他同类产品的不同?
简网的信息筛选依据三个维度：语义分布、质量评分，以 及“人”的推荐。不同于搜索引擎基于关键字的匹配，“ 信息基因”技术有点像人工编辑，不仅要确定信息主旨， 而且要判断质量。
目前大多数社会化推荐工具都是先提供插件，与不同网站 合作，由网站嵌入代码生成集成的分享按钮，再由用户点 按钮形成信息扩散。简网的设计是，个人电脑工具栏上生 成一个类似于收藏夹的按钮。当浏览全网时，用户只需在 想推荐的文章页面点击，就能分享到用户在简网的个人主 页上，并以标题、摘要、原链接的形式得到展现。原文页 面的广告也会被过滤掉。
盈利方式将会怎样?
“简网目前的产品，无论是微媒体还是指阅，都是导读类的产品。我们目前还没对眼前的产品赚钱抱什么希望。简单来说，以后一定是中向或者后向的盈利方式，但中后端的收费先要把体量做上去，互联网生意的本质是流量的生意。”丁钧说。2007年和2011年，简网分别获得了启明创投和凯旋创投的天使投资，共计800万美金，工作团队有70余人。
童玮亮 戈壁投资董事总经理
个性化阅读是社会化内容爆发热潮中的亮点。简网在用户个人收藏主页等方面的产品组合比较丰满，从不同角度满足了用户的需求。国内在这个方向上已经有不少产品，如何快速积累用户是这个阶段对团队的最大考验。