2016年3月9日，谷歌旗下公司研发的围棋程序“AlphaGo（音译阿尔法狗）”和韩国的职业围棋九段李世石对决，结果AlphaGo以 4：1的比分完胜李世石。于是一个问题跃然纸上：人工智能是不是已经比人类还要聪明了？该不会在未来的某一天，它们就会像电影《终结者》里那样，找到机会发动战争毁灭人类了吧？
在回答这个问题之前，先让我们回顾一下人机大战的历史。
“深蓝”：下棋无人能敌，但只限下棋
人机对战史上最著名的一场战役，就是在1997年，IBM公司制造的计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这是人工智能历史上的一个标志性事件。
“深蓝”的核心程序软件是专门为下国际象棋而设计的。它评估盘面的四项标准包括棋子的战斗力、棋子的位置、王的安全性还有布局节奏。这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性。
即便如此，“深蓝”能战胜人类的棋王其实还是凭借了自己超群的“体力”。作为当年世界上最快的下棋机器，它需要在每秒钟内评估20亿个可能出现的局面。为了应对这一需求，IBM当时为它开发了专门定制的硬件，以避免它的系统因过载而出现瘫痪。
所以，其实“深蓝”只是一台下国际象棋的机器。它学不会围棋，连简单的五子棋也学不会。因为它没有学习其他知识的能力。在战胜棋王之后，它就只能被放在仓库里吃灰了。相比之下，作为人类的卡斯帕罗夫不但下得一手好棋，而且还爱好画画，现在又从政参与俄罗斯的公共事务，甚至一度成为普京的竞选对手……这样丰富多彩的人生，哪里是“深蓝”能够与之匹敌的呢？
“沃森”：真人答题“赢家”
棋类游戏之所以会成为人工智能研发的主战场，因为这种博弈游戏要求计算机更聪明、灵活，要用接近人类的思维方式解决问题。但总的说来，所有的棋类都是一种关于可能性的计算。据统计，国际象棋平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合。而围棋的每回合有250种可能，一盘棋可长达150回合。同时，围棋有3^361种局面，比可观测到的宇宙中的原子数量还多……
这样高难度的计算，人类确实难以和计算机匹敌。所以，无论是五子棋、中国象棋还是国际象棋甚至是跳棋，计算机都已经把人类杀得干干净净，就只剩下了围棋这片领土。然而随着AlphaGo的这次胜利，这片领土也被“攻占”了。
不过，除了下棋之外，人工智能在其他领域也能成为“赢家”吗？当然能。2011年，IBM 公司的超级计算机“沃森”在美国的真人答题节目“危险边缘”上击败了人类选手，轰动一时。
“沃森”的决策由四个步骤组成：首先是观察，从环境中收集数据，然后对数据做出假设，再然后是评估这些假设，最后是做出决定。但要实现这些“思考”的过程，还需要人类专家的参与。比如，要让它回答一个关于癌症的问题，需要科学家们在海量的书籍论文中剔除过时和错误的信息，再把整理出的资料“喂”给机器。之后，它才能够根据提问中提供的语言信息，做出相应的推理，从自己储存的信息中筛选出正确答案。
虽然离不开人类老师的教导，但“沃森”的学习能力确实十分难得。后来它被安排进军医疗领域，成为一款医疗诊断工具。你告诉它自己的症状，它就能给出一张可能性由高到低的疾病清单。
“Eugene”：骗过“图灵测试”
遥想当年，人工智能的开创者之一阿兰·图灵从一开始就预想到了“会不会有人工智能冒充人类”这个非常重要的问题。于是他提出了尽人皆知的“图灵测试”，作为检验计算机是否真正具有思考能力的一种方法。
图灵测试是测试者在与被测试者隔开的情况下，通过一些外部装置向被测试者随意提问。在问过一些问题后，如果被测试者超过30%的回答不能使测试者判断哪个是人、哪个是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
一直以来，这个测试被认为是人类“鉴定”人工智能的重要手段。但在2014年7月，一位俄罗斯工程师设计的软件“Eugene”参加了英国雷丁大学组织的图灵测试，结果居然成功通关！超过33%的测试人误认为自己交流的对象是一名13岁的俄罗斯少年，英语说得不咋地，所以在表达上有点含含糊糊……
这一年正是阿兰·图灵逝世60周年。如果他在天有灵的话，不知道是会为之高兴，还是会大惊失色呢？
入21世纪以来，大数据、互联网、云计算……等一系列新技术让人工智能技术突飞猛进。各大商业公司也乐于组织“人机大战”，从而展示自家公司的实力，提高知名度。
2008年，在赌城拉斯维加斯，智能系统“北极星2”连续击败了6名德州扑克顶级职业选手。因为打扑克不光是一种概率博弈，而且还包含着一定的心理战术，所以“北极星2”的设计难度相当大。不过，相信这位“智能赌神”已经上了各大赌场的黑名单，别想轻易再“出山”了。
“赌神”之外还有“股神”：2011年3月，一支以数学模型进行交易并启用机器人作为经理人的基金，靠6个程序合力分析，创造出1.9%的回报率，击败了日本最优秀的基金公司。看来机器人在炒股票的领域也是相当有前途的！
不管人类愿意与否，人工智能时代的到来已经势不可挡。不过在未来相当长的一段时间内，人工智能还是会被设计为专注于某一特定领域的行家。搞翻译的机器人不会开车，给人做饭的机器人不会教英语，给你看病的程序绝不会去下围棋……只要它们还没有学会如何联合起来造反，人类还是可以放心地过上一段被机器伺候的幸福生活！