袁越
2017年的奥斯卡最佳长纪录片奖颁给了美国ESPN电视台拍摄的关于辛普森案的纪录片《美国制造》，编導把这件轰动全球的杀人案放到当年的美国大环境下去重新审视，观众可以看到辛普森花高价请来的辩护律师是如何把一件本来情节十分简单的家暴杀人案变成了种族之间的冲突，最终成功骗过了以非裔美国女性为主的陪审团，放走了辛普森。
这件案子清楚地说明人是多么容易被自己的情感和立场左右，从而做出非理性的判断。任何时候都能做到铁面无私的包公只能存在于戏剧当中，这就是为什么现代司法体系要不断引入各种新技术，比如DNA测序技术、血液分析技术和指纹鉴定技术等，试图用冰冷的机器来代替活人，对案件做出无私公正的判决。
不过，目前已经采用的所有刑侦技术都是间接的，很多时候都起不到应有的作用。比如辛普森案的检方就通过DNA技术证明现场留下的血迹来自辛普森，但陪审团就是不信。因为现场没有留下视频，也没有任何目击证人，要想说服陪审团，只能想办法进入辛普森的脑子，看看他当时到底在想什么才行。
还有一种情况特别需要这样的技术，那就是如何判断嫌疑人是故意犯罪还是过失犯罪，两种情况的量刑标准天差地别，可以导致完全不同的结果。别看这件事意义重大，但却是出了名的难以界定。比如，一个丈夫杀了自己的妻子，即使查出他有“小三”，也不能说明在杀人的那一刻他肯定是故意的。
有没有办法用机器帮助法官下判断呢？这就取决于“故意”和“过失”这两种不同的心态是否会在大脑活动中体现出来。美国弗吉尼亚理工学院的里德·蒙塔古（ReadMontague）教授决定用功能性磁共振成像（fMRI）技术研究一下不同心态下的大脑，看看能否找出差别。
科学家们招募了40名志愿者，让他们玩一个电脑游戏，同时通过fMRI仪器监测他们的脑部活动。这个游戏要求玩家把一个包裹通过各种手段偷运出边境，研究人员事先让一部分受试者知道包裹里装的是毒品，另一部分受试者则不告诉他们包裹里装的是什么。
两种情况下fMRI仪器的扫描结果出现了差异，但这种差异十分细微，没法依靠传统的方式做出判断。于是蒙塔古将所有信号输入电脑，通过目前最流行的机器学习的方式让电脑从这些数据中寻找规律。最终电脑很好地完成了任务，以很高的精确度判断出哪些人事先知道自己是在犯罪，哪些人只是在冒险。
蒙塔古教授将研究结果写成论文，发表在2017年3月13日出版的《美国国家科学院院报》（PNAS）网络版上。显然，这项技术距离实际应用尚远，因为不可能在犯罪的同时对犯罪嫌疑人的大脑进行扫描。不过，蒙塔古教授认为这项研究是一个很好的开始，它首次证明不同的犯罪动机在大脑层面是有差别的，而且这种差别可以通过现有的仪器设备探测出来。如果将来能证明这种差别会留下某种痕迹，就有可能通过事后的扫描分辨出来。
接下来，蒙塔古教授打算招募更多的志愿者，看看这项技术是否适用于广大人群，然后再想办法从这些信号中寻找规律，看看能否把这项技术运用于司法系统，最终制造出一台真正的“铁面”包公机。
纪录片《美国制造》剧照
美国弗吉尼亚理工学院里德·蒙塔古教授
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