人类：生命的意义是什么？
机器：为了永生。
人类：死的目的是什么？
机器：为了生。
人类：你现在哪里？
机器：我不知道自己身在何处。
当我拿同样的问题问小冰时，得到的却是这样的答案。
人类：生存的目的是什么？
小冰：一定要有目的吗？
人类：人活着为了什么？
小冰：延续下一代，寻找自己存在的价值。
人类：死的目的是什么？
小冰：人家听不懂你在说什么哦。
人类：你现在哪里？
小冰：北郊。
谷歌机器人与小冰回答风格如此迥异，主要是因为前者是从一个电影台词的数据库中训练出来的，而后者是在中国互联网的数据库中训练出来的。
这意味着谷歌的哲学家机器人比微软小冰更睿智吗？还是说，小冰的油嘴滑舌也好、善解人意也好，是在以另一种方式接近人类智慧？
不久前，微软全球副总裁沈向洋在中国人工智能大会上高调表示，小冰已经超越了图灵测试。事实上，他认为60多年前提出来的图灵测试早已过时了，新一代人工智能的发展路径不应该一味沿着理性的路线前行，而是应该落在感性和理性的交叉区域，这样才能以更像真实人类的方式满足人们的普遍心理和情感需求，从而逐步建立信任和依赖感。
人们总以为，情感是一个过于复杂、无法量化的东西，但在沈向洋这样的计算机科学家看来，人类情感在很大程度上已经隐性地包含在各种数据里面，比如寂寞对应的文字，开心对应的表情，愤怒对应的语调，兴奋对应的脑电波等等，最近几年，情感机器人大量涌现，其实并不是这些机器真正具备了情感，而是它们能通过分析这些信号理解人类的情感，并根据结果做出相应的回应。